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数据库事务处理面试题：关键思路大揭秘

在数据库领域，事务处理是一个非常重要的概念。在面试时，相关题目也常常出现。掌握解答这些面试题的关键思路，能助你在面试中脱颖而出。下面咱们就详细聊聊。

理解事务的基本特性（ACID）

面试中常问事务的基本特性，也就是 ACID，这是基石，得记牢。

• 原子性（Atomicity）：事务中的操作要么全部成功，要么全部失败回滚。打个比方，就像转账，从 A 账户扣钱和给 B 账户加钱这两个操作，必须要么都完成，要么都不做，不能出现 A 账户钱扣了，B 账户却没加上的情况。
• 一致性（Consistency）：事务执行前后，数据库的完整性约束不会被破坏。比如银行转账，转账前后，整个银行系统的总金额应该保持不变。
• 隔离性（Isolation）：各个事务之间相互隔离，一个事务的执行不能被其他事务干扰。不同事务并发执行时，相互之间好像是独立运行的。
• 持久性（Durability）：一旦事务提交，它对数据库的修改就会永久保存。即使系统崩溃，已提交事务的结果也不会丢失。

事务并发控制与隔离级别

谈到事务并发处理，隔离级别是重点。

• 读未提交（Read Uncommitted）：最低的隔离级别，一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。这种情况下可能出现脏读，就好比 A 事务修改了数据但没提交，B 事务就读到了这个未确定的数据，如果 A 事务回滚，B 事务读到的数据就是无效的。
• 读已提交（Read Committed）：一个事务只能读取已提交事务的数据。这能避免脏读，但可能出现不可重复读，例如 A 事务读取某条数据，B 事务提交修改了这条数据，A 事务再次读取时数据就变了。
• 可重复读（Repeatable Read）：保证在一个事务内多次读取同一数据时，结果是一致的。这解决了不可重复读问题，但可能出现幻读，比如 A 事务按条件查询数据，B 事务插入了满足该条件的新数据，A 事务再次查询时就会多出来新数据。
• 串行化（Serializable）：最高隔离级别，事务串行执行，避免了所有并发问题，但性能较低，因为同一时间只能有一个事务执行。

事务的操作语句及应用场景

面试可能会问事务操作语句，像 BEGIN TRANSACTION 开始事务，COMMIT 提交事务，ROLLBACK 回滚事务。要清楚在什么场景下用。比如银行转账场景，用 BEGIN TRANSACTION 开启事务，在转账操作成功后用 COMMIT 提交，要是中间出问题就用 ROLLBACK 回滚。

事务故障与恢复

还得知道事务出故障咋办。事务故障可能是逻辑错误，比如程序代码有问题；也可能是系统错误，像硬件故障、系统崩溃。恢复机制主要靠日志文件，它记录了事务的操作。通过日志，系统崩溃后可以进行恢复，比如对未完成事务回滚，对已提交事务重做。

总之，面对数据库事务处理面试题，把事务基本特性、并发控制、操作语句和故障恢复这些关键思路掌握好，就能胸有成竹地应对，在面试中取得好成绩。